For forty years, time series forecasting has meant a whole project: hire data scientists, engineer features, train, tune, retrain. Half the use cases your teams could imagine never made the cut - the business case was too thin.
Time series foundation models break that equation. They deliver accurate forecasts out of the box - no training, no tuning, no feature engineering. In months of rigorous tests against live industrial forecasters and peer-reviewed literature benchmarks, we found they match or beat the competition at a fraction of the cost and time.
In this session, we share the honest results - where these models shine and where they still fall short - the use cases that suddenly clear the business case, and a practical checklist to rethink your forecasting roadmap before your sector catches on.
Davy Demeyer
Founder - ACCELEER
Ken Vanherpen
Researcher - Flanders Make
Peter Billen
Principal Architect - Google Cloud
Mark Thienpont, Walter Vanherle & Daniel Lievens
Lead Expert AI&Quantum - Univ. Maastricht, Partner innovation & emerging technology - BDO et CIO - Lineas
Marc Samson
Advisory Board Member, ISACA Belgium
Abdellatif Bey-Temsamani
Project Leader - Flanders Make
Andreas De Groote
Head of operations and automation Sports & Leisure Group
David Autrique & Filip Logist
Data Scientist & APC team - BASF Antwerpen
pepijn Verhaeghe
Head of Strategy & Operations - ChocDecor
Als recente Factory of the Future wil Chocdecor kwaliteitscontrole slimmer, dynamischer en klantgerichter maken. Vandaag hanteren verschillende klantensegmenten vaak dezelfde kwaliteitsaanpak, terwijl hun verwachtingen sterk verschillen. Met Virtual Quality Assistance combineren we AI, cameravisie en procesdata om kwaliteitscontroles realtime af te stemmen op het product, het proces én de klant. Zo evolueren we van controleren naar voorspellen, van standaardiseren naar segmenteren, en van reactief naar proactief kwaliteitsbeheer. Maar technologie alleen maakt geen fabriek van de toekomst. De echte uitdaging is om een cultuur te creëren waarin medewerkers deze inzichten omarmen, eigenaarschap opnemen en elke dag willen verbeteren. En dat brengt ons bij de volgende vraag: wat komt eerst? De technologie die de cultuur versterkt, of de cultuur die technologie succesvol maakt? De kip of het ei?