Industrial systems generate vast amounts of heterogeneous data — but turning that data into actionable knowledge remains a hard problem. This session explores how agentic AI systems, powered by knowledge graphs and large language models, can reason over complex industrial environments to support decision-making, predictive maintenance, and process optimization. We'll look at where current RAG and LLM architectures genuinely add value in manufacturing contexts — and where they fall short. Drawing on real-world industrial use cases, the talk bridges semantic technologies, AI system design, and operational constraints. Expect honest engineering tradeoffs, not hype.
Davy Demeyer
Founder - ACCELEER
Mihail Mihaylov
Senior GenAI Engineer - SIRRIS
Peter Billen
Principal Architect - Google Cloud
Mark Thienpont, Walter Vanherle & Daniel Lievens
Lead Expert AI&Quantum - Univ. Maastricht, Partner innovation & emerging technology - BDO et CIO - Lineas
Marc Samson
Advisory Board Member, ISACA Belgium
Abdellatif Bey-Temsamani
Project Leader - Flanders Make
Andreas De Groote
Head of operations and automation Sports & Leisure Group
David Autrique & Filip Logist
Data Scientist & APC team - BASF Antwerpen
pepijn Verhaeghe
Head of Strategy & Operations - ChocDecor
Als recente Factory of the Future wil Chocdecor kwaliteitscontrole slimmer, dynamischer en klantgerichter maken. Vandaag hanteren verschillende klantensegmenten vaak dezelfde kwaliteitsaanpak, terwijl hun verwachtingen sterk verschillen. Met Virtual Quality Assistance combineren we AI, cameravisie en procesdata om kwaliteitscontroles realtime af te stemmen op het product, het proces én de klant. Zo evolueren we van controleren naar voorspellen, van standaardiseren naar segmenteren, en van reactief naar proactief kwaliteitsbeheer. Maar technologie alleen maakt geen fabriek van de toekomst. De echte uitdaging is om een cultuur te creëren waarin medewerkers deze inzichten omarmen, eigenaarschap opnemen en elke dag willen verbeteren. En dat brengt ons bij de volgende vraag: wat komt eerst? De technologie die de cultuur versterkt, of de cultuur die technologie succesvol maakt? De kip of het ei?